Daftar Isi:
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Random Forest?
Hutan acak adalah konstruk data yang diterapkan pada pembelajaran mesin yang mengembangkan sejumlah besar pohon keputusan acak yang menganalisis sekumpulan variabel. Jenis algoritma ini membantu meningkatkan cara teknologi menganalisis data yang kompleks.
Techopedia menjelaskan Random Forest
Secara umum, pohon keputusan sangat populer untuk tugas pembelajaran mesin. Di hutan acak, para insinyur membangun set pohon keputusan acak untuk lebih hati-hati mengisolasi pengetahuan dari penambangan data, dengan berbagai array variabel terapan. Salah satu cara untuk menggambarkan filosofi di balik hutan acak adalah karena pohon-pohon acak memiliki beberapa tumpang tindih, para insinyur dapat membangun sistem untuk mempelajari data secara berlebihan dengan berbagai pohon dan mencari tren dan pola yang mendukung hasil data yang diberikan. Sebagai contoh, jika lima pohon acak memberikan informasi pada variabel yang sama dari suatu himpunan bagian, dan empat dari mereka setuju, algoritma pembelajaran mesin dapat memanfaatkan “suara terbanyak” untuk membangun model berdasarkan probabilitas. Dalam berbagai jenis pembelajaran mesin, konstruksi seperti hutan acak dapat membantu sistem teknologi untuk menelusuri data dan memberikan analisis yang lebih canggih.
