Daftar Isi:
Kecerdasan buatan telah mengumpulkan begitu banyak perhatian di kalangan perusahaan sehingga banyak pemimpin TI dapat dimaafkan karena berpikir bahwa itu akan memberikan semua jawaban untuk ekosistem data yang semakin kompleks. Tetapi sementara itu tentu saja memiliki potensi untuk membuat banyak perbaikan yang berarti untuk teknologi yang ada, juga adil untuk mengatakan bahwa beberapa harapan di sekitar kemanjurannya terlalu berlebihan.
Faktanya, hanya ada sedikit pemahaman tentang apa sebenarnya AI itu, bagaimana fungsinya sebenarnya dan apa yang sebenarnya dapat dilakukannya. Dan ini mengarah pada kesalahpahaman luas seputar perannya dalam perusahaan dan bagaimana ia akan berhubungan dengan infrastruktur yang ada dan manusia yang mengoperasikannya.
AI dalam Hype Cycle
Menurut Gartner's Hype Cycle terbaru, himpunan bagian kunci AI seperti pembelajaran dalam, pembelajaran mesin dan komputasi kognitif berada di atas kurva Peak Inflated Expectations, yang berarti mereka berada di puncak slide panjang ke Palung Kekecewaan. Sementara ini setara untuk kursus untuk hampir setiap teknologi yang mengganggu selama 30 tahun terakhir, ini menunjukkan fakta bahwa dampak yang diproyeksikan dari AI di perusahaan, yang sebagian besar berasal dari tes laboratorium yang terkontrol, akan segera menuju realitas. dari lingkungan produksi. (Lihat sejarah inovasi komputasi di Dari Ada Lovelace hingga Deep Learning.)
